Blanca Reneses
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Jefe de Servicio de Psiquiatría y Directora del Instituto de Psiquiatría y Salud Mental del Hospital Clínico San Carlos de Madrid. Profesora de Psiquiatría de la Universidad Complutense de Madrid.
Medico especialista en Psiquiatría. Doctora en Psiquiatría por la Universidad Complutense de Madrid
Posición actual:
• Jefe de Servicio de Psiquiatría y Directora del Instituto de Psiquiatría y Salud Mental del Hospital Clínico San Carlos
• Profesora Asociada de Psiquiatría. Facultad de Medicina. Universidad Complutense de Madrid.
• Investigadora principal del Grupo: Investigación clínica y traslacional en Psiquiatría. Instituto de Investigación Biomédica (IdISSC). Hospital Clínico San Carlos. MadridPosiciones anteriores y méritos científicos:
Anteriormente fue Directora de la Red de Servicios de Salud Mental de Madrid en el Servicio Madrileño de Salud (Consejería de Sanidad).
En el ámbito de la gestión sanitaria, es Máster en Gestión de Instituciones Sanitarias por la Universidad Autónoma de Madrid. Ha desarrollado numerosas iniciativas innovadoras en el ámbito organizativo, asistencial y de sistemas de información tanto a nivel regional, en su etapa de dirección de la Red de Salud Mental en el SERMAS, como, a nivel local en el Hospital Clínico San Carlos.
En el plano clínico-asistencial tiene más de 30 años de experiencia como psiquiatra tanto en el campo de la Psiquiatría del Niño y Adolescente como del Adulto, siendo ésta última su mayor área de experto.
En paralelo ha tenido una actividad investigadora importante acorde con sus diferentes responsabilidades en los Servicios públicos. Sus líneas de investigación son: Epidemiología psiquiátrica y evaluación de Servicios, Estigma de los trastornos psiquiátricos, Depresión, Estadiaje de las enfermedades psiquiátricas y Neuromodulación en los trastornos psiquiátricos. Actualmente desarrolla varios proyectos de investigación tanto con financiación pública como privada en estrecha colaboración con la Unidad de Innovación del Hospital Clínico San Carlos entre los que destacan el análisis de los procesos asistenciales con técnicas de “process minning” y análisis avanzado de datos